Programa de conferencias

19/03/2021 12:00 - 12:20

SGS Complex Solutions for Mining - Metallifers and Lithium

Luis Vargas Fuentes/ Pablo Montebelli
Jefe de Proyecto/Jefe de delegación NOA dentro del área de Geoquímica y Metalurgia @
SGS Argentina S.A.

Luis Vargas: Metallurgist Civil Engineer, Master in Geometallurgy with 15 years of experience in metallurgical research projects. I currently perform the role of Senior Metallurgist Engineer, in my career I have participated and actively collaborated in more than 100 projects that have allowed to improve the performance of the operation in Cu, Au-Ag, Pb-Zn projects in the region. The accumulated experience has allowed me, together with colleagues and consultants, to develop the 3-step methodology to identify the recovery potential of valuable Minerals, which has allowed us to deliver metallurgical recommendations that have generated significant benefits to large, medium and small mining companies. Pablo Montebelli: Geologist - Geochemist. Head of NOA delegation within the area of ​​Geochemistry and Metallurgy in the SGS company, I am part of the SGS group since 2012 at this time I carried out samplings, inspections and calibrations in Oil & Gas, field samplings of different Matrices: (Rocks, Concentrates Minerals and Water) I participated as an analyst in the Geochemistry Laboratory - My Academic specialty is focused on isotopy, Hydrothermalism and Geo-thermometry. This experience allows me to provide today a generic vision of solutions that contribute to the mining sector.

Resumen

SGS Brinda una amplia gama de análisis pudiendo abordar todo el proceso en el mercado del Litio desde la exploración hasta las etapas finales de producción y venta. Para los yacimientos minerales metalíferos, la mineralogía automatizada a través de QUEMSCAN y TIMA X permite obtener parámetros de alta calidad y precisión. La mineralogía de alta definición ha entregado gran valor a aplicaciones metalúrgicas. La Metodología de 3 pasos, a través de esta poderosa herramienta permite explicar malos rendimientos y optimizar la respuesta metalúrgica a través de: 1. Una completa caracterización inicial de la muestra de alimentación al proceso. 2. Optimización de la etapa de concentración utilizando la información genera en el punto 1 y acotando el barrido de variables. Esto permite ahorro de tiempo, muestra y recursos. 3. Validación de las condiciones físico químicas optimizadas a través de la utilización de la Mini Planta Piloto.

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